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彈性1圖匹配的人臉識別方法：彈性1圖匹配法在二維的空間中定義了一種對于通常的人臉變形具有一定的不變性的距離，室外電梯人臉識別，并采用屬性拓撲圖來代表人臉，拓撲圖的任一頂點均包含一特征向量，用來記錄人臉在該頂點位置附近的信息。該方法結(jié)合了灰度特性和幾何因素，在比對時可以允許圖像存在彈性形變，在克服表情變化對識別的影響方面收到了較好的效果，同時對于單個人也不再需要多個樣本進行訓(xùn)練。

在2013年之后則進入了一個申請量逐年攀升的階段，且每年攀升的幅度總體來看也在逐漸增大，尤其是進入至2017年，浙江電梯人臉識別，相關(guān)專利的公開數(shù)量更有一個大幅度的攀升，說明2017年之后，電梯互聯(lián)網(wǎng)人臉識別技術(shù)得到了極大的發(fā)展。應(yīng)注意的是，受到報告截止的統(tǒng)計時間的影響，2019年的數(shù)據(jù)必然不是終數(shù)據(jù)，僅起到一定參考作用，以下情況相同，不做另述。

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線段Hausdorff 距離(LHD) 的人臉識別方法：心理學(xué)的研究表明，人類在識別輪廓圖(比如漫畫)的速度和準確度上絲毫不比識別灰度圖差。LHD是基于從人臉灰度圖像中提取出來的線段圖的，它定義的是兩個線段集之間的距離，電梯人臉識別報價，與眾不同的是，工地電梯人臉識別系統(tǒng)，LHD并不建立不同線段集之間線段的一一對應(yīng)關(guān)系，因此它更能適應(yīng)線段圖之間的微小變化。實驗結(jié)果表明，LHD在不同光照條件下和不同姿態(tài)情況下都有非常出色的表現(xiàn)，但是它在大表情的情況下識別效果不好。

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